Extracción de características en paralelo de múltiples escalas y reconstrucción densa de nube de puntos 3D dispersa con aumento de atención multi-cabezal
Autores: Wu, Meng; Jiao, Hailong; Nan, Junxiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Extracción de características en paralelo de múltiples escalas y reconstrucción densa de nube de puntos 3D dispersa con aumento de atención multi-cabezal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nubes de puntos
Aprendizaje profundo
Extracción de características
Reconstrucción densa
Multi-escala
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las nubes de puntos tridimensionales (3D) tienen una amplia gama de aplicaciones en el campo de la visión 3D.
Descripción
Las nubes de puntos tridimensionales (3D) tienen una amplia gama de aplicaciones en el campo de la visión 3D.