Extracción de características textuales utilizando optimización por colonia de hormigas para la clasificación de discurso de odio
Autores: Gite, Shilpa; Patil, Shruti; Dharrao, Deepak; Yadav, Madhuri; Basak, Sneha; Rajendran, Arundarasi; Kotecha, Ketan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Extracción de características textuales utilizando optimización por colonia de hormigas para la clasificación de discurso de odio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Selección de características
Extracción de características
Algoritmos de optimización
Optimización de Colonias de Hormigas
Modelos de aprendizaje automático
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La selección de características y la extracción de características siempre han sido de suma importancia debido a su capacidad para eliminar características redundantes e irrelevantes, reducir el tamaño del espacio vectorial, controlar el tiempo computacional y mejorar el rendimiento para tareas de clasificación más precisas, especialmente en la categorización de texto.
Descripción
La selección de características y la extracción de características siempre han sido de suma importancia debido a su capacidad para eliminar características redundantes e irrelevantes, reducir el tamaño del espacio vectorial, controlar el tiempo computacional y mejorar el rendimiento para tareas de clasificación más precisas, especialmente en la categorización de texto.