Un método de extracción de características profundas para la clasificación de imágenes de células HEp-2
Autores: Vununu, Caleb; Lee, Suk-Hwan; Kwon, Ki-Ryong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un método de extracción de características profundas para la clasificación de imágenes de células HEp-2
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes
Células HEp-2
Marco de clasificación
Aprendizaje profundo
Extracción de características
Enfermedades autoinmunes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación automatizada y precisa de las imágenes que representan las células epiteliales humanas de tipo 2 (HEp-2) representa uno de los pasos más importantes en el procedimiento de diagnóstico de muchas enfermedades autoinmunes.
Descripción
La clasificación automatizada y precisa de las imágenes que representan las células epiteliales humanas de tipo 2 (HEp-2) representa uno de los pasos más importantes en el procedimiento de diagnóstico de muchas enfermedades autoinmunes.