Marco de extracción de características de fenotipo de manzana utilizando segmentación de instancias y mecanismo de atención de bordes
Autores: Wang, Zichong; Cui, Weiyuan; Huang, Chenjia; Zhou, Yuhao; Zhao, Zihan; Yue, Yuchen; Dong, Xinrui; Lv, Chunli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Marco de extracción de características de fenotipo de manzana utilizando segmentación de instancias y mecanismo de atención de bordes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Método
Manzana
Extracción de características fenotípicas
Identificación de anomalías de crecimiento
Aprendizaje profundo
Procesamiento del lenguaje natural
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Se propone en este documento un método para la extracción de características fenotípicas de la manzana e identificación de anomalías de crecimiento basado en tecnologías de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, con el objetivo de mejorar la precisión de la detección de calidad de la manzana y la predicción de anomalías en la producción agrícola.
Descripción
Se propone en este documento un método para la extracción de características fenotípicas de la manzana e identificación de anomalías de crecimiento basado en tecnologías de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, con el objetivo de mejorar la precisión de la detección de calidad de la manzana y la predicción de anomalías en la producción agrícola.