Extracción de características de imagen utilizando datos simbólicos de funciones de distribución acumulativa
Autores: Winarni, Sri; Indratno, Sapto Wahyu; Arisanti, Restu; Pontoh, Resa Septiani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Extracción de características de imagen utilizando datos simbólicos de funciones de distribución acumulativa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis simbólico de datos
Extracción de características de imágenes
Función de distribución acumulativa empírica
Función de distribución de valores de distribución
Distribuciones de intensidad de píxeles
Análisis de clasificación de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de datos simbólicos es un campo emergente en estadística con un gran potencial para convertirse en una técnica inferencial estándar.
Descripción
El análisis de datos simbólicos es un campo emergente en estadística con un gran potencial para convertirse en una técnica inferencial estándar.