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La extracción de áreas de cultivo utilizando una red de atención fusionada espacial-espectral y imágenes multitemporales del Sentinel-2: un estudio de caso de la región de la montaña Kuaiji

Autores: Lyu, Yanyan; Wang, Yong; Shen, Xiaoling

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La extracción de áreas de cultivo utilizando una red de atención fusionada espacial-espectral y imágenes multitemporales del Sentinel-2: un estudio de caso de la región de la montaña Kuaiji


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Cambio climático
Especies de árboles
Distribución espacial
Datos de teledetección
Modelos de aprendizaje profundo
Precisión de clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio climático global representa una seria amenaza para , una especie de árbol rara y económicamente importante, lo que hace que el mapeo preciso de su distribución espacial sea esencial para la gestión de recursos forestales.

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