Extracción e verificación de información de altura de plantas de maíz basada en campos multitemporales utilizando LiDAR de estado sólido
Autores: Zhao, Junhong; Chen, Shengde; Zhou, Bo; He, Haoxiang; Zhao, Yingjie; Wang, Yu; Zhou, Xingxing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Extracción e verificación de información de altura de plantas de maíz basada en campos multitemporales utilizando LiDAR de estado sólido
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Altura de la planta
Tecnología LiDAR de estado sólido
Ciclo de crecimiento del maíz
Características fenotípicas
Enfoque de procesamiento de datos
Etapas de crecimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La altura de la planta se considera un indicador clave que es crucial para evaluar el estado de crecimiento del cultivo y predecir el rendimiento. En este estudio, se propone un método avanzado basado en la tecnología LiDAR de estado sólido, que está específicamente diseñado para capturar con precisión las características fenotípicas de la altura de la planta durante el ciclo de crecimiento del maíz.
Descripción
La altura de la planta se considera un indicador clave que es crucial para evaluar el estado de crecimiento del cultivo y predecir el rendimiento. En este estudio, se propone un método avanzado basado en la tecnología LiDAR de estado sólido, que está específicamente diseñado para capturar con precisión las características fenotípicas de la altura de la planta durante el ciclo de crecimiento del maíz.