Diferentes parcelas de tierra poseen microclimas, suelos y condiciones biológicas únicas, que a su vez influyen significativamente en las propias parcelas de tierra, impactando la biodiversidad, las relaciones hidrológicas, la degradación del suelo, los desastres geológicos y otros entornos ecológicos. Por lo tanto, investigar un método eficiente y preciso capaz de extraer parcelas de tierra con la menor heterogeneidad interna a escalas macro, meso y micro es extremadamente importante. La segmentación a múltiples escalas, basada en técnicas de análisis de escala y resolución, es una tecnología de fusión de abajo hacia arriba que minimiza la heterogeneidad interna dentro de las regiones y maximiza la heterogeneidad entre diferentes unidades. Este enfoque se aplica extensamente en la extracción y clasificación de características espectrales a múltiples escalas y se combina además con técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la precisión de la clasificación de imágenes. Este estudio, utilizando el condado de Xinghai en la provincia de Qinghai como ejemplo, emplea métodos de segmentación a múltiples escalas y análisis hidrológico para extraer parcelas de tierra a diferentes escalas espaciales. Los resultados muestran (1) que las parcelas de tierra extraídas mediante el método de análisis hidrológico son unidades de cuenca centradas alrededor de ríos, incluyendo las pendientes a ambos lados del río. En contraste, la segmentación a múltiples escalas extrae regiones que comprenden parcelas de tierra con propiedades similares, permitiendo la segregación de pendientes y canales en unidades independientes. (2) Con un umbral de clasificación de 19, la segmentación a múltiples escalas divide el área de estudio en cinco tipos diferentes de parcelas de tierra, reflejando la heterogeneidad de las ondulaciones del terreno y sus conexiones hidrológicas. Cuando el umbral de clasificación se establece en 31, el área de estudio se divide en 15 tipos de parcelas de tierra, destacando principalmente características microtopográficas. (3) La segmentación a múltiples escalas puede fusionar y categorizar áreas con la menor heterogeneidad en parcelas de tierra, facilitando el análisis estadístico posterior. Por lo tanto, las parcelas de tierra a mesoescala extraídas mediante segmentación a múltiples escalas son invaluables para analizar procesos de superficie terrestre regionales como la erosión del suelo, la distribución y el transporte de sedimentos. Las parcelas de tierra a microescala son significativamente importantes para identificar áreas de alto riesgo en relación con desastres geológicos como deslizamientos de tierra y colapsos.