Este estudio explora la decisión de coordinación de reposición del fabricante minorista de múltiples productos que presenta estrategias de externalización y garantía de calidad del producto. La globalización ha generado enormes oportunidades. En consecuencia, las empresas transnacionales ahora enfrentan una dura competencia en los mercados globales. Para mantenerse competitiva, una empresa debe cumplir con los requisitos de calidad y de varios artículos del cliente bajo restricciones de capacidad y optimizar el sistema intra-cadena de suministro para permitir la distribución oportuna de productos terminados bajo el costo mínimo del sistema. La opción de externalización se considera para liberar las cargas de las máquinas y reducir efectivamente el tiempo de ciclo. Todos los artículos fabricados se examinan en busca de calidad, y los artículos retrabajables y desechables se separan. Los artículos retrabajados que no superan la revisión de garantía de calidad se descartan, mientras que todos los productos externalizados cuentan con garantía de calidad por parte del proveedor. Se utiliza un plan de envío múltiple de cantidad fija cuando todo el lote terminado tiene garantía de calidad para ayudar a las empresas transnacionales actuales a obtener ventajas competitivas mediante decisiones eficientes y rentables de fabricación y entrega de múltiples productos. Se construye un modelo matemático para representar las características del sistema, y se utiliza cálculo diferencial convencional para resolver y derivar la política operativa óptima para el problema propuesto. Al mismo tiempo, encontramos la frecuencia de entrega óptima y el tiempo de ciclo común para el problema mencionado anteriormente. Un ejemplo numérico simulado y un análisis de sensibilidad demuestran la capacidad y aplicabilidad de los resultados de la investigación. Nuestro modelo analítico preciso puede revelar/resaltar el impacto de las desviaciones en las características relacionadas con la calidad y la externalización en la política operativa óptima y varios indicadores de rendimiento que ayudan en la toma de decisiones gerenciales.