El objetivo de esta investigación es analizar el efecto de la desigualdad de ingresos en la tasa de homicidios. El estudio se lleva a cabo en 18 países latinoamericanos durante el período 2005-2018. La metodología utilizada es el modelo de Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS) y los datos fueron obtenidos de Indicadores de Desarrollo Mundial, la Organización Mundial de la Salud y el Banco Interamericano de Desarrollo. Así, la variable dependiente es la tasa de homicidios y la variable independiente es la desigualdad de ingresos. Además, se incluyen algunas variables de control, como: pobreza, tasa de población urbana, desempleo, tasa de escolaridad, gasto en seguridad y PIB per cápita, que mejoran la consistencia del modelo. Los resultados obtenidos a través del modelo GLS determinan que la desigualdad tiene un efecto negativo y significativo en la tasa de homicidios para países de ingresos altos (HIC) y países de ingresos medios bajos (LMIC), mientras que es positiva y significativa para países de ingresos medios altos (UMIC). Por otro lado, las variables de control muestran resultados diferentes por grupo de países. En el caso del desempleo, no es significativo en ningún grupo de países. Se encontró una dependencia espacial negativa con respecto a modelos espaciales como: el método de rezago espacial (SAR) y el error espacial (SEM). En el modelo de Durbin espacial (SDM), se corroboró una dependencia espacial positiva entre las variables. Sin embargo, el modelo espacial autorregresivo de media móvil (SARMA) identificó que no hay dependencia espacial. Bajo estos resultados se propone: mejorar la productividad, la educación y la eficiencia de los recursos orientados a la seguridad.