Extensiones de algunos conceptos estadísticos al dominio complejo
Autores: Mathai, Arak M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Extensiones de algunos conceptos estadísticos al dominio complejo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Análisis de componentes principales
Análisis de correlación canónica
Desigualdad de Cramér-Rao
Formas hermíticas
Restricción lineal
Estimación de máxima verosimilitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre la extensión del análisis de componentes principales, el análisis de correlación canónica, la desigualdad de Cramer-Rao y algunos otros conceptos estadísticos en el dominio real al dominio complejo correspondiente. Se discuten las optimizaciones de formas hermíticas bajo una restricción lineal, una forma bilineal bajo restricciones de forma hermítica y problemas similares de máximos/mínimos en el dominio complejo. Se desarrollan algunos operadores diferenciales de vectores/matrices para manejar los tipos de problemas mencionados anteriormente. Se cree que estos operadores en el dominio complejo y los problemas de optimización en el dominio complejo son nuevos y novedosos. Estos operadores también serán útiles en problemas de estimación de máxima verosimilitud, lo cual se ilustrará en las observaciones finales. Se proporcionan pasos detallados en las derivaciones para que los métodos sean fácilmente accesibles para todos.
Descripción
Este documento trata sobre la extensión del análisis de componentes principales, el análisis de correlación canónica, la desigualdad de Cramer-Rao y algunos otros conceptos estadísticos en el dominio real al dominio complejo correspondiente. Se discuten las optimizaciones de formas hermíticas bajo una restricción lineal, una forma bilineal bajo restricciones de forma hermítica y problemas similares de máximos/mínimos en el dominio complejo. Se desarrollan algunos operadores diferenciales de vectores/matrices para manejar los tipos de problemas mencionados anteriormente. Se cree que estos operadores en el dominio complejo y los problemas de optimización en el dominio complejo son nuevos y novedosos. Estos operadores también serán útiles en problemas de estimación de máxima verosimilitud, lo cual se ilustrará en las observaciones finales. Se proporcionan pasos detallados en las derivaciones para que los métodos sean fácilmente accesibles para todos.