Extensión y aplicación del algoritmo de iteración de Yamada en espacios de Hilbert
Autores: Tian, Ming; Tong, Meng-Ying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Extensión y aplicación del algoritmo de iteración de Yamada en espacios de Hilbert
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de iteración
Puntos fijos
Mapeo no expansivo
Ceros
Mapeo inverso fuertemente monótono
Teorema de convergencia débil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, basado en la iteración de Yamada, proponemos un algoritmo de iteración para encontrar un elemento común del conjunto de puntos fijos de una aplicación no expansiva y el conjunto de ceros de una aplicación inversa fuertemente monótona. Obtenemos un teorema de convergencia débil en el espacio de Hilbert. En particular, el conjunto de puntos cero de una aplicación inversa fuertemente monótona puede transformarse en el conjunto de soluciones del problema de desigualdad variacional. Además, basándonos en este resultado, también obtenemos algunos nuevos teoremas de convergencia débil que se utilizan para resolver el problema de equilibrio y el problema de factibilidad dividida.
Descripción
En este documento, basado en la iteración de Yamada, proponemos un algoritmo de iteración para encontrar un elemento común del conjunto de puntos fijos de una aplicación no expansiva y el conjunto de ceros de una aplicación inversa fuertemente monótona. Obtenemos un teorema de convergencia débil en el espacio de Hilbert. En particular, el conjunto de puntos cero de una aplicación inversa fuertemente monótona puede transformarse en el conjunto de soluciones del problema de desigualdad variacional. Además, basándonos en este resultado, también obtenemos algunos nuevos teoremas de convergencia débil que se utilizan para resolver el problema de equilibrio y el problema de factibilidad dividida.