La selección de un método de pronóstico de la demanda es crucial para las empresas que buscan evitar la sobreproducción o escasez en la fabricación en busca del desarrollo sostenible. Diversos criterios cualitativos y cuantitativos con diferentes pesos deben ser considerados durante la evaluación de un método de pronóstico. Los criterios cualitativos y los pesos de los criterios suelen evaluarse en términos lingüísticos. Agregar estos diversos criterios y pesos lingüísticos para evaluar y seleccionar métodos de pronóstico de la demanda en la fabricación sostenible es un desafío importante. Este documento propone una extensión de la eliminación y elección difusa que traduce la realidad (ELECTRE) I para resolver este problema. En el método propuesto, las calificaciones ponderadas difusas se desdifican con la distancia firmada para desarrollar un modelo ELECTRE I preciso. Además, se desarrolla una extensión de ELECTRE I al sugerir una matriz de discordancia modificada extendida y un coeficiente de cercanía para clasificar alternativas. La extensión propuesta puede superar el problema de la pérdida de información, que puede llevar a resultados de clasificación incorrectos al usar el producto de Hadamard para combinar matrices de concordancia y discordancia modificadas. Se realiza una comparación para mostrar la ventaja de la extensión propuesta. Finalmente, se utiliza un ejemplo numérico para demostrar la viabilidad del método propuesto. Además, se realiza una comparación numérica para mostrar la ventaja del método propuesto.