Se informan los resultados de la aplicación de los métodos de la teoría del control sinérgico a un objeto de inmunología de alta dimensionalidad con incertidumbre en sus descripciones. El control aquí es la terapia tratada como un problema para construir un programa de curación óptimo. El objeto de control se presenta en formas continuas y discretas, es decir, modelos matemáticos dados por un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias con una perturbación acotada y un sistema de ecuaciones de diferencia estocásticas, respectivamente. Se obtienen dos algoritmos para derivar reguladores robustos aplicables a un sistema multibucle no lineal de 10 dimensiones con estados límite inestables, que modela una respuesta inmune a la infección por hepatitis B. El diseño de control analítico para un modelo continuo se basa en el método de adaptación no lineal en el espacio objetivo. El segundo algoritmo representa una extensión estocástica del método de diseño analítico de reguladores discretos agregados que minimizan la varianza de la variable macro objetivo. La simulación numérica de los sistemas de control desarrollados indica el rendimiento de los algoritmos de control diseñados. Los resultados de este estudio pueden ser utilizados como parte componente de las herramientas matemáticas de sistemas expertos y sistemas de apoyo a la decisión.