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Una extensión bimodal simétrica/asimétrica basada en la distribución logística: propiedades, simulación y aplicaciones

Autores: Cortés, Isaac E.; Venegas, Osvaldo; Gómez, Héctor W.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Una extensión bimodal simétrica/asimétrica basada en la distribución logística: propiedades, simulación y aplicaciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Extensiones
Distribución logística
Densidad
Estimador de momentos
Máxima verosimilitud
Matriz de información de Fisher

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos extensiones bimodales, una simétrica y otra asimétrica, de la distribución logística. Definimos esta nueva densidad y estudiamos algunas propiedades básicas. Extraemos inferencias del estimador de momentos y de los enfoques de máxima verosimilitud. Realizamos un estudio de simulación para evaluar el comportamiento de los estimadores de momentos y máxima verosimilitud. También estudiamos la singularidad de la matriz de información de Fisher para casos particulares. Ofrecemos aplicaciones en datos reales y los comparamos con una mezcla de distribuciones logísticas.

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