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Una extensión bimodal de la distribución log-normal en la línea real con una aplicación a los datos de microarrays de ADN

Autores: Alfahad, Mai F.; Ghitany, Mohamed E.; Alothman, Ahmad N.; Nadarajah, Saralees

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una extensión bimodal de la distribución log-normal en la línea real con una aplicación a los datos de microarrays de ADN


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Distribución bimodal
Distribución log-normal doble
Transformación de mezcla de signos aleatorios
Inferencias estadísticas
Método de máxima verosimilitud
Estudios de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone una distribución log-normal doble bimodal en la línea real utilizando la transformación de mezcla de signos aleatorios. Se derivan las inferencias estadísticas asociadas. Sus parámetros son estimados por el método de máxima verosimilitud. El rendimiento de los estimadores y los intervalos de confianza correspondientes se verifica mediante estudios de simulación. Se presenta la aplicación de la distribución propuesta a un conjunto de datos reales de un microarray de ADN.

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