Extendiendo un modelo de confianza para el comercio de energía con detección de ciberataques
Autores: Andrade, Rui; Wannous, Sinan; Pinto, Tiago; Praça, Isabel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Extendiendo un modelo de confianza para el comercio de energía con detección de ciberataques
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Papel
Mercados locales de energía
Confianza
Seguridad
Sistema multiagente
Modelo de detección de ciberataques
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento explora el concepto de los mercados locales de energía y, en particular, la necesidad de confianza y seguridad en las negociaciones necesarias para este tipo de mercado. Se implementa un sistema multiagente para simular el mercado local de energía, y se propone un modelo de confianza para evaluar las propuestas enviadas por los participantes, basado en mecanismos de pronóstico que intentan predecir su comportamiento esperado. También se implementa un modelo de detección de ciberataques utilizando varias técnicas de clasificación supervisada. Se llevaron a cabo dos estudios de caso, uno para evaluar el rendimiento de los diversos métodos de clasificación utilizando el conjunto de datos de ciberataques IoT-23; y otro para evaluar el rendimiento del modelo de confianza desarrollado.
Descripción
Este documento explora el concepto de los mercados locales de energía y, en particular, la necesidad de confianza y seguridad en las negociaciones necesarias para este tipo de mercado. Se implementa un sistema multiagente para simular el mercado local de energía, y se propone un modelo de confianza para evaluar las propuestas enviadas por los participantes, basado en mecanismos de pronóstico que intentan predecir su comportamiento esperado. También se implementa un modelo de detección de ciberataques utilizando varias técnicas de clasificación supervisada. Se llevaron a cabo dos estudios de caso, uno para evaluar el rendimiento de los diversos métodos de clasificación utilizando el conjunto de datos de ciberataques IoT-23; y otro para evaluar el rendimiento del modelo de confianza desarrollado.