El procedimiento a priori fue diseñado como un procedimiento previo a los datos mediante el cual los investigadores podían encontrar los tamaños de muestra necesarios para garantizar que las estadísticas de la muestra que se obtengan estén dentro de distancias particulares de los parámetros de la población correspondiente con probabilidades conocidas. Los investigadores especifican precisiones deseadas (distancias de las estadísticas de la muestra de los parámetros de la población correspondiente) y confianzas deseadas (probabilidades de estar dentro de las distancias deseadas), y este procedimiento proporciona los tamaños de muestra necesarios para cumplir con las especificaciones de precisión y confianza. Aunque el procedimiento a priori ha sido ideado para una variedad de paradigmas experimentales, todos estos han sido simples. El presente artículo constituye su extensión al análisis de modelos de análisis de varianza. Un efecto secundario afortunado de las ecuaciones que se proponen es una mejora en la eficiencia incluso para un paradigma que se ajusta a un artículo previamente publicado.