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Expresión y Análisis del Coeficiente de Rugosidad Conjunta Usando Funciones de Números Neutrosóficos

Autores: Ye, Jun; Chen, Jiqian; Yong, Rui; Du, Shigui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Expresión y Análisis del Coeficiente de Rugosidad Conjunta Usando Funciones de Números Neutrosóficos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Propiedades mecánicas
Cuerpos geológicos
Coeficiente de rugosidad de juntas
Mecánica de rocas
Anisotropía
Efecto de escala

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la naturaleza, las propiedades mecánicas de los cuerpos geológicos son muy complejas, y sus diversos parámetros mecánicos son vagos, incompletos, imprecisos e indeterminados. En estos casos, no siempre podemos calcular o proporcionar valores exactos para el coeficiente de rugosidad de las juntas (JRC), que es un parámetro crucial para determinar la resistencia al corte en la mecánica de rocas, pero necesitamos aproximarlos. Por lo tanto, necesitamos investigar la anisotropía y el efecto de escala de los valores indeterminados de JRC mediante funciones de números neutrosóficos (NN), ya que el NN se compone de su parte determinada y de la parte indeterminada y es muy adecuado para la expresión de datos de JRC con información determinada y/o indeterminada. En este estudio, el límite inferior de los datos de JRC se elige como la información determinada, y la diferencia entre los límites inferior y superior se elige como la información indeterminada. En este caso, se desarrollan las funciones NN de la elipse anisotrópica y la ecuación logarítmica de JRC para reflejar la anisotropía y el efecto de escala de los valores de JRC. Además, se define el parámetro NN para cuantificar la anisotropía de los valores de JRC. Luego, se introduce una función NN de dos variables basada en los factores del tamaño de la muestra y la orientación de la medición. Además, se investigan las tasas de cambio en varios tamaños de muestra y/o orientaciones de medición mediante sus funciones derivadas y derivadas parciales NN. Sin embargo, un estudio de caso real muestra que las funciones NN propuestas son efectivas y razonables en la expresión y análisis de los valores indeterminados de JRC. Obviamente, las funciones NN proporcionan una nueva y efectiva manera de pasar de la expresión y análisis clásicos a los neutrosóficos.

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