Este artículo presenta un enfoque novedoso para analizar tendencias en el aprendizaje federado (FL) utilizando agrupamiento automático de palabras clave semánticas. Los autores recopilaron un conjunto de datos de artículos de investigación sobre FL de la base de datos Scopus y extrajeron palabras clave para formar una colección que representa el panorama de la investigación en FL. Emplearon técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), específicamente un modelo de transformador preentrenado, para convertir las palabras clave en incrustaciones vectoriales. Luego, se utilizó el agrupamiento aglomerativo para identificar las principales tendencias temáticas y subáreas dentro de FL. El estudio proporciona una visión detallada del paisaje temático y captura la dinámica más amplia de la actividad de investigación en FL. Las áreas clave de enfoque se dividen en áreas teóricas y aplicaciones prácticas de FL. Los autores hacen que su conjunto de datos de artículos sobre FL y los resultados del agrupamiento de palabras clave estén disponibles públicamente. Este enfoque basado en datos va más allá de las revisiones manuales de literatura y ofrece una visión integral de la evolución actual de FL.