Los sitios de redes sociales como Twitter han sido una opción popular para que las personas expresen sus opiniones, informen sobre eventos de la vida real y proporcionen una perspectiva sobre lo que está sucediendo en el mundo. En el brote de la pandemia de COVID-19, las personas han utilizado Twitter para compartir espontáneamente visualizaciones de datos de medios de comunicación y agencias gubernamentales, así como para publicar visualizaciones de datos casuales que han creado individualmente. Realizamos un rastreo de Twitter de 5409 visualizaciones (del período entre el 14 de abril de 2020 y el 9 de mayo de 2020) para capturar lo que las personas están publicando. Nuestro estudio explora lo que las personas están publicando, lo que más retuitean y los desafíos que pueden surgir al interpretar la visualización de datos de COVID-19 en Twitter. Nuestros hallazgos muestran que múltiples factores, como la fuente de los datos, quién creó el gráfico (individuo vs. organización), el tipo de visualización y las variables en el gráfico influyen en el conteo de retweets de la publicación original. Identificamos y discutimos cinco desafíos que surgen al interpretar estas visualizaciones de datos casuales, y discutimos recomendaciones que deberían ser consideradas por los usuarios de Twitter al diseñar visualizaciones de datos de COVID-19 para facilitar la interpretación de datos y evitar la propagación de conceptos erróneos y confusión.