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Explorando Vistas Múltiples y Coordinadas para Datos Geoespaciales Multicapa en Realidad Virtual

Autores: Spur, Maxim; Tourre, Vincent; David, Erwan; Moreau, Guillaume; Le Callet, Patrick

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Explorando Vistas Múltiples y Coordinadas para Datos Geoespaciales Multicapa en Realidad Virtual


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Realidad virtual
Visores
Espacio de trabajo inmersivo
Visión estereoscópica
Datos geoespaciales
Sistema de vista múltiple y coordinada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los cascos de realidad virtual (VR) ofrecen un espacio de trabajo amplio e inmersivo para mostrar visualizaciones con visión estereoscópica, en comparación con entornos tradicionales con monitores o impresiones. Los controladores de estos dispositivos permiten además una interacción tridimensional directa con el entorno virtual. En este artículo, aprovechamos estas ventajas para implementar un novedoso sistema de vista múltiple y coordinada (MCV) en forma de una pila vertical, mostrando capas inclinadas de datos geoespaciales. En un estudio formal basado en un caso de uso del urbanismo que requiere la referencia cruzada de cuatro capas de datos urbanos geoespaciales, lo comparamos con sistemas más convencionales implementados de manera similar en VR: una cuadrícula más simple de capas y un mapa que permite cambiar entre capas. Los análisis de rendimiento y oculométricos mostraron una ligera ventaja de los dos métodos de multiplexión espacial (la cuadrícula o la pila) sobre la multiplexión temporal en blitting. Subdividir a los participantes según sus preferencias, características y comportamiento permitió un análisis más matizado, lo que nos permitió establecer vínculos entre, por ejemplo, la información sacádica, la experiencia con videojuegos y el sistema preferido. En conclusión, encontramos que ninguno de los tres sistemas es óptimo y se debería proporcionar una elección de diferentes sistemas MCV para involucrar a los usuarios de manera óptima.

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