Los datos faltantes siguen siendo un desafío para los investigadores y los tomadores de decisiones debido a su impacto en la precisión analítica y la estimación de la incertidumbre. Muchos estudios sobre datos faltantes se basan en la aleatoriedad, pero la aleatoriedad en sí misma es problemática. Esto dificulta identificar los mecanismos de datos faltantes y afecta la efectividad con la que se pueden minimizar los impactos de los datos faltantes. El propósito de este documento es examinar una prueba potencialmente sencilla para diagnosticar si los datos faltantes están ausentes de manera aleatoria.