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Explorando Métodos de Imágenes para Mediciones In Situ de la Apariencia Visual de la Nieve

Autores: Nguyen, Mathieu; Thomas, Jean-Baptiste; Farup, Ivar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Explorando Métodos de Imágenes para Mediciones In Situ de la Apariencia Visual de la Nieve


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Métodos de imagen
Mediciones de campo
Apariencia de la nieve
Indicadores de brillo
Coeficientes de absorción
Coeficientes de dispersión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Exploramos métodos de imagen para realizar mediciones de campo in situ de los correlatos físicos de la apariencia visual de la nieve. Las mediciones se realizaron en tres ubicaciones en Noruega entre febrero y marzo de 2023. Utilizamos un método para estimar los coeficientes de absorción y dispersión de la nieve utilizando solo una medición de reflectancia capturada por el medidor de translucidez Dia-Stron(c) TLS850. También medimos los indicadores de brillo (contraste y densidad de puntos brillantes) a partir de imágenes digitales de nieve. El contraste de los puntos brillantes se puede definir como el valor mediano de todos los píxeles identificados como puntos brillantes por un algoritmo, y la densidad de puntos brillantes es el número de puntos brillantes en un área seleccionada de la imagen. En el caso del brillo de la superficie de la nieve, encontramos que hay un potencial para utilizar los indicadores de brillo para clasificar los tipos de grano, pero requiere un conjunto de datos más grande junto con etiquetado experto para definir el tipo de nieve. Para las propiedades de absorción y dispersión, las mediciones confirman el hecho de que la nieve es un material débilmente absorbente y altamente dispersante al modelar las interacciones de la luz en la nieve. No se pudo encontrar correlación entre las propiedades ópticas y el brillo en nuestros datos.

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