Explorando la robustez de la conducción autónoma de extremo a extremo
Autores: Jiang, Wei; Wang, Lu; Zhang, Tianyuan; Chen, Yuwei; Dong, Jian; Bao, Wei; Zhang, Zichao; Fu, Qiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explorando la robustez de la conducción autónoma de extremo a extremo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de conducción autónoma
Aprendizaje profundo
Ruido
Ataques
Sistemas de extremo a extremo
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de conducción autónoma ha avanzado significativamente con el aprendizaje profundo, pero el ruido y los ataques amenazan su implementación en el mundo real. Aunque la investigación ha revelado vulnerabilidades en tareas inteligentes individuales, una evaluación integral de estos impactos en sistemas completos de extremo a extremo aún está poco explorada.
Descripción
La tecnología de conducción autónoma ha avanzado significativamente con el aprendizaje profundo, pero el ruido y los ataques amenazan su implementación en el mundo real. Aunque la investigación ha revelado vulnerabilidades en tareas inteligentes individuales, una evaluación integral de estos impactos en sistemas completos de extremo a extremo aún está poco explorada.