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Explorando la robustez de la conducción autónoma de extremo a extremo

Autores: Jiang, Wei; Wang, Lu; Zhang, Tianyuan; Chen, Yuwei; Dong, Jian; Bao, Wei; Zhang, Zichao; Fu, Qiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Explorando la robustez de la conducción autónoma de extremo a extremo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Tecnología de conducción autónoma
Aprendizaje profundo
Ruido
Ataques
Sistemas de extremo a extremo
Robustez

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tecnología de conducción autónoma ha avanzado significativamente con el aprendizaje profundo, pero el ruido y los ataques amenazan su implementación en el mundo real. Aunque la investigación ha revelado vulnerabilidades en tareas inteligentes individuales, una evaluación integral de estos impactos en sistemas completos de extremo a extremo aún está poco explorada.

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