La investigación actual sobre el reconocimiento de actividad inalámbrica todavía necesita ser práctica, principalmente debido al rango de detección limitado y al débil efecto a través de las paredes de la actual tecnología de reconocimiento de actividad inalámbrica basada en Wi-Fi, RFID (Identificación por Radiofrecuencia), etc. Aunque algunas investigaciones recientes han demostrado que LoRa puede ser utilizado para la detección inalámbrica de largo alcance y amplio rango, no se han realizado estudios pertinentes sobre el reconocimiento de actividad inalámbrica basado en LoRa. Este documento propone aplicar la tecnología de comunicación inalámbrica LoRa de largo alcance al reconocimiento de actividad inalámbrica sin contacto de amplio rango. Proponemos LoRa y aprendizaje profundo para el reconocimiento de actividad interior sin contacto por primera vez y proponemos una red TPN (Red de Predicción de Transformación, TPN) de espalda más liviana mejorada. Al mismo tiempo, utilizando solo dos características de la amplitud y fase de la señal LoRa como entrada del modelo, los resultados experimentales demuestran que el efecto es mejor que al usar la señal original directamente. La precisión de reconocimiento alcanza el 97%, lo que también demuestra que la tecnología de comunicación inalámbrica LoRa puede ser utilizada para el reconocimiento de actividad de amplio rango, y la precisión de reconocimiento puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones de ingeniería.