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Explorando la Aplicación de Taxi de Uber Usando el Modelo de Aceptación de Tecnología

Autores: Moon, Joonho; Shim, Jimin; Lee, Won Seok

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Explorando la Aplicación de Taxi de Uber Usando el Modelo de Aceptación de Tecnología


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Estudio
Modelo de aceptación de tecnología
Aplicaciones de taxi Uber
Antecedentes
Información sobre el tiempo
Información sobre precios
Información del conductor
Recolección de datos
Encuesta
Amazon Mechanical Turk
Usuarios
Observaciones válidas
Análisis de datos
Análisis de frecuencia
Análisis factorial confirmatorio
Matriz de correlación
Modelado de ecuaciones estructurales
Resultados
Utilidad
Tiempo
Información del conductor
Facilidad de uso
Actitud
Intención de uso
Literatura
Poder explicativo
Tema de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de este estudio fue investigar la responsabilidad del modelo de aceptación de tecnología (TAM) para las aplicaciones de taxi de Uber. Como antecedentes de la utilidad, este estudio seleccionó tres elementos: información sobre el tiempo, información sobre el precio e información sobre el conductor. Los datos se recopilaron mediante una encuesta en Amazon Mechanical Turk. Los participantes de la encuesta eran usuarios de la aplicación de taxi de Uber. El número de observaciones válidas para el análisis de datos fue de 412. Para el análisis de datos, se utilizaron análisis de frecuencia, análisis factorial confirmatorio, matriz de correlación y modelado de ecuaciones estructurales. Los resultados muestran que la utilidad está significativamente influenciada por la información sobre el tiempo y el conductor. Además, indican que la facilidad de uso afecta positivamente tanto a la utilidad como a la actitud. Además, la utilidad determina significativamente la actitud, y la actitud hacia la aplicación de taxi de Uber ejerce un efecto sustancial en la intención de uso. Este estudio contribuye a la literatura al demostrar el poder explicativo del TAM utilizando la aplicación de taxi de Uber como objeto de investigación.

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