El creciente influjo de la inteligencia artificial (IA) permite la adopción generalizada de la tecnología en todos los aspectos de la informática, incluido el Networking Definido por Software (SDN). La adopción tecnológica conduce a la convergencia de la IA y el SDN, produciendo soluciones que superan las limitaciones presentes en la arquitectura de redes tradicional. Aunque numerosos artículos de revisión discuten la convergencia de estas tecnologías, existe una falta de rastreo bibliométrico en este campo, lo cual es importante para identificar tendencias, nuevos nichos y direcciones futuras. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo llenar el vacío presentando un análisis bibliométrico exhaustivo de los estudios de SDN relacionados con la IA, denominados AI-SDN. El estudio comienza identificando 474 documentos únicos en la base de datos de Web of Science (WoS) publicados desde 2009 hasta la actualidad. El estudio utiliza el análisis bibliométrico para identificar la información general, países, autoría y contenido de los artículos seleccionados, proporcionando así información sobre el panorama geográfico e institucional que da forma a la investigación de AI-SDN. Los hallazgos proporcionan un sólido mapa de ruta para investigaciones adicionales en este campo, incluida la historia y taxonomía del campo de AI-SDN. Finalmente, el artículo discute varios desafíos y el futuro de AI-SDN en la investigación académica.