El estudio de grupos étnicos subrepresentados en las ciencias sociales a menudo se ve obstaculizado por barreras estructurales y epistémicas que limitan el acceso al conocimiento culturalmente arraigado. Este artículo examina el potencial de la versión GPT-4 del modelo de lenguaje ChatGPT como una herramienta de investigación complementaria utilizada para generar ideas sobre el grupo étnico Merchera, cuya presencia en la literatura académica sigue siendo mínima y a menudo caracterizada por la desinformación. A través de un análisis comparativo que considera las respuestas de ChatGPT y el escaso número de fuentes existentes, este estudio explora la fiabilidad, profundidad y limitaciones del modelo. Los hallazgos revelan que, si bien ChatGPT ofrece una síntesis coherente del conocimiento disponible, tiende a reproducir los sesgos predominantes y las lagunas informativas que se encuentran en el discurso académico existente. El artículo concluye que la IA generativa puede servir como un apoyo provisional para la investigación sobre comunidades marginadas, pero sus resultados deben interpretarse con cautela y situarse dentro de un marco de indagación crítica y responsabilidad ética.