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Explorando Cómo las Organizaciones de Salud Usan Twitter: Un Análisis del Discurso

Autores: Singhal, Aditya; Mago, Vijay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Explorando Cómo las Organizaciones de Salud Usan Twitter: Un Análisis del Discurso


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Organizaciones de salud
Twitter
Contenido
Tuits
Análisis del discurso
Participación pública

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El uso de Twitter por parte de organizaciones de salud es un medio efectivo para difundir información médica al público. Sin embargo, el contenido de los tweets puede verse influenciado por diversos factores, como emergencias de salud y avances médicos. En este estudio, realizamos un análisis del discurso para comprender mejor cómo las organizaciones de salud públicas y privadas utilizan Twitter y los factores que influyen en el contenido de sus tweets. Se recopilaron datos de las cuentas de Twitter de cinco empresas farmacéuticas privadas, dos agencias de salud pública de EE. UU. y dos de Canadá, y de la Organización Mundial de la Salud desde el 1 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2022. El estudio aplicó modelado de temas y minería de reglas de asociación para identificar patrones de texto que influyen en el contenido de los tweets a través de diferentes cuentas de Twitter. Los hallazgos revelaron que construir una reputación en Twitter va más allá de evaluar la popularidad de un tweet en la esfera en línea. El modelado de temas, cuando se aplica de manera sincrónica con el análisis de hashtags y etiquetado, puede proporcionar un aumento en la popularidad de los tweets. Además, el estudio mostró diferencias en el uso del lenguaje y el estilo entre las categorías de cuentas de Twitter y discutió cómo el impacto de las reglas de asociación populares podría traducirse en un compromiso significativamente mayor de los usuarios. En general, los resultados de este estudio proporcionan información sobre el procesamiento del lenguaje natural para la alfabetización en salud y presentan una forma para que las organizaciones estructuren su contenido futuro para garantizar un máximo compromiso público.

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