La demanda cada vez mayor de soluciones de alta calidad impulsa la investigación hacia soluciones de toma de decisiones más sofisticadas. En el campo de la toma de decisiones, la capacidad de resolver problemas complejos del mundo real es de suma importancia. Con este fin, se utilizan conjuntos difusos, que ofrecen la posibilidad de incorporar incertidumbre en los valores que describen las opciones de decisión. Este estudio se centra en los conjuntos difusos pitagóricos, una extensión de los conjuntos difusos clásicos, que proporcionan aún más herramientas para modelar problemas del mundo real al presentar una medida de distancia para estos conjuntos específicos. Se ha llevado a cabo una verificación de las características de la medida de distancia propuesta, demostrando su validez. La medida propuesta se caracteriza por una fórmula más sencilla y, por lo tanto, simplifica los cálculos. Además, para confirmar su usabilidad, se presenta una metodología de toma de decisiones multicriterio, cuyos resultados se comparan con dos métodos de toma de decisiones multicriterio, a saber, PF-TOPSIS y PF-VIKOR, y otra medida de distancia presentada anteriormente en la literatura. El análisis comparativo destaca una menor variabilidad en términos de valores de preferencia calculados utilizando la medida de distancia propuesta, lo que confirma la estabilidad y fiabilidad de la nueva medida de distancia propuesta, manteniendo una baja complejidad computacional. Además, una alta correlación con los rankings calculados utilizando PF-TOPSIS asegura su utilidad en términos de toma de decisiones.