Las habilidades blandas siguen siendo fundamentales para la empleabilidad y el desarrollo humano sostenible en una sociedad cada vez más impulsada por la tecnología. Estas competencias interpersonales y cognitivas, como la comunicación, la adaptabilidad y el pensamiento crítico, representan capacidades exclusivamente humanas que los sistemas actuales de Inteligencia Artificial (IA) no pueden replicar. Sin embargo, evaluar y desarrollar estas habilidades de manera consistente sigue siendo un desafío debido a la falta de marcos de evaluación estandarizados. Este estudio explora el potencial de los videojuegos comerciales como entornos atractivos para la mejora de habilidades blandas e introduce una metodología de evaluación basada en IA para cuantificar dicha mejora. Utilizando datos de jugadores recopilados de la plataforma Steam, diseñamos y validamos un modelo de IA basado en el Regresor de Aumento de Gradiente (GBR) para estimar la progresión de habilidades blandas de los participantes. El modelo logró un alto rendimiento predictivo (R2 ~ 0.9; MAE/RMSE ~ 1), demostrando una fuerte alineación entre el comportamiento en el juego y la mejora de habilidades blandas. Los resultados destacan que el análisis de datos basado en videojuegos puede proporcionar una alternativa confiable y no intrusiva a los métodos de evaluación tradicionales, reduciendo la ansiedad relacionada con las pruebas mientras se mantiene la validez de la evaluación. Este enfoque apoya la integración de videojuegos en marcos de formación educativa y profesional como una herramienta escalable y basada en datos para el desarrollo de habilidades blandas.