La metodología de sistemas suaves (SSM), un método analítico comúnmente empleado en la investigación en ingeniería y negocios, produce modelos centrados en actividades humanas y estructuras relevantes utilizadas para explicar sistemas complejos y diseñados. La versión original de SSM involucra siete etapas; cinco abordan aspectos del mundo real y datos observables, mientras que dos etapas aprovechan un enfoque de pensamiento sistémico. Este enfoque permite el desarrollo de una representación simplificada de sistemas complejos que es representativa de las lentes de múltiples perspectivas utilizadas para comprender la complejidad sistémica de un problema y proporcionar una imagen más clara a analistas y tomadores de decisiones. Este meta-análisis bibliométrico de 286 publicaciones relevantes en ingeniería, negocios y otros campos de ciencias sociales explora los impactos históricos de SSM en la investigación académica y el pensamiento sistémico en publicaciones relevantes que describieron o emplearon SSM para la investigación desde 1980 hasta 2018. Este estudio produjo resultados narrativos descriptivos y visualizaciones de datos que incluyen información sobre los principales autores de SSM, los impactos de citación de los autores, los canales de difusión comunes para el trabajo de SSM y otros métricas relevantes comúnmente utilizadas para medir el impacto académico. El objetivo de este artículo es describir quién, qué, por qué, cuándo y dónde SSM tuvo el mayor impacto en la investigación, el pensamiento sistémico y la metodología después de casi 40 años de uso, mientras miramos hacia su futuro como un enfoque metodológico utilizado para comprender situaciones problemáticas complejas.