La máquina cuántica de aprendizaje: explorando el papel de las técnicas de codificación de datos, desafíos y direcciones futuras
Autores: Ranga, Deepak; Rana, Aryan; Prajapat, Sunil; Kumar, Pankaj; Kumar, Kranti; Vasilakos, Athanasios V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La máquina cuántica de aprendizaje: explorando el papel de las técnicas de codificación de datos, desafíos y direcciones futuras
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación cuántica
Aprendizaje automático
Técnicas de codificación de datos
Aprendizaje automático cuántico
Algoritmos cuánticos
Mejoras en la codificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La computación cuántica y el aprendizaje automático (ML) han recibido desarrollos significativos que han sentado las bases para la próxima frontera de trabajo creativo y utilidad.
Descripción
La computación cuántica y el aprendizaje automático (ML) han recibido desarrollos significativos que han sentado las bases para la próxima frontera de trabajo creativo y utilidad.