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Desde fuera hacia adentro: la sutil exploración de frutas globulares y vegetales solanáceos utilizando visión artificial y métodos de infrarrojo cercano

Autores: Lu, Junhua; Zhang, Mei; Hu, Yongsong; Ma, Wei; Tian, Zhiwei; Liao, Hongsen; Chen, Jiawei; Yang, Yuxin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Desde fuera hacia adentro: la sutil exploración de frutas globulares y vegetales solanáceos utilizando visión artificial y métodos de infrarrojo cercano


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Visión artificial
Tecnología de luz infrarroja cercana
Frutas
Clasificación de verduras
Pruebas no destructivas
Procesamiento de imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La visión artificial y la tecnología de luz infrarroja cercana se utilizan ampliamente en la clasificación de frutas y verduras, como un medio importante de pruebas no destructivas agrícolas.

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