Explorando facilitadores y barreras para la adopción de sistemas basados en IA por parte de los gerentes en la toma de decisiones: una revisión sistemática
Autores: Marocco, Silvia; Barbieri, Barbara; Talamo, Alessandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explorando facilitadores y barreras para la adopción de sistemas basados en IA por parte de los gerentes en la toma de decisiones: una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Toma de decisiones
Inteligencia artificial
Percepciones de los gerentes
Factores éticos
Factores organizativos
Integración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
-La toma de decisiones (DM) es una responsabilidad fundamental para los gerentes, con implicaciones significativas para el rendimiento organizacional y la dirección estratégica. La creciente complejidad de los entornos empresariales modernos, junto con el reconocimiento de las limitaciones del razonamiento humano relacionadas con los sesgos cognitivos y emocionales, ha llevado a un mayor interés en aprovechar tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos de DM. Sin embargo, existe una notable disparidad entre el potencial de la IA y su adopción real dentro de las organizaciones, revelando escepticismo y desafíos prácticos asociados con la integración de la IA en escenarios complejos de toma de decisiones gerenciales. Esta revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo abordar esta brecha examinando los factores que influyen en la adopción de la IA por parte de los gerentes en la toma de decisiones.
Descripción
-La toma de decisiones (DM) es una responsabilidad fundamental para los gerentes, con implicaciones significativas para el rendimiento organizacional y la dirección estratégica. La creciente complejidad de los entornos empresariales modernos, junto con el reconocimiento de las limitaciones del razonamiento humano relacionadas con los sesgos cognitivos y emocionales, ha llevado a un mayor interés en aprovechar tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos de DM. Sin embargo, existe una notable disparidad entre el potencial de la IA y su adopción real dentro de las organizaciones, revelando escepticismo y desafíos prácticos asociados con la integración de la IA en escenarios complejos de toma de decisiones gerenciales. Esta revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo abordar esta brecha examinando los factores que influyen en la adopción de la IA por parte de los gerentes en la toma de decisiones.