Exploración de la aplicación de la realidad virtual y el Internet de las cosas en la producción cinematográfica y televisiva
Autores: Song, Qian; Sang Wook, Yoo
Idioma: Inglés
Editor: Alexandre Carvalho
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Exploración de la aplicación de la realidad virtual y el Internet de las cosas en la producción cinematográfica y televisiva
Categoría
Artes
Subcategoría
Artes visuales
Palabras clave
IA
RV
IoT
Producción de cine y televisión
Sistema de interacción con personajes virtuales
Licencia
CC BY – Atribución
Consultas: 57
Citaciones: La IA en las industrias creativas y culturales
La convergencia de inteligencia artificial (IA), realidad virtual (VR) e Internet de las Cosas (IoT) está transformando la producción audiovisual, ofreciendo soluciones a las limitaciones tecnológicas y creativas del cine y la televisión. Este artículo presenta un sistema capaz de recopilar y clasificar información sobre estas tecnologías aplicadas al sector con el objetivo de alcanzar altos índices de precisión. A través del uso del algoritmo AdaBoost en redes neuronales BP, se logró predecir con menos de un 20% de error la escala futura de crecimiento de estas áreas, lo que demuestra su potencial de expansión. Además, se diseñó un sistema de interacción con personajes virtuales basado en sensores IoT, capaz de reconocer movimientos en tiempo real, generar inmersión y reproducir gestos de manera fidedigna. Los autores resaltan que el campo del cine y la televisión crossover de IA y VR tiene grandes perspectivas de desarrollo en el futuro.
Descripción
La convergencia de inteligencia artificial (IA), realidad virtual (VR) e Internet de las Cosas (IoT) está transformando la producción audiovisual, ofreciendo soluciones a las limitaciones tecnológicas y creativas del cine y la televisión. Este artículo presenta un sistema capaz de recopilar y clasificar información sobre estas tecnologías aplicadas al sector con el objetivo de alcanzar altos índices de precisión. A través del uso del algoritmo AdaBoost en redes neuronales BP, se logró predecir con menos de un 20% de error la escala futura de crecimiento de estas áreas, lo que demuestra su potencial de expansión. Además, se diseñó un sistema de interacción con personajes virtuales basado en sensores IoT, capaz de reconocer movimientos en tiempo real, generar inmersión y reproducir gestos de manera fidedigna. Los autores resaltan que el campo del cine y la televisión crossover de IA y VR tiene grandes perspectivas de desarrollo en el futuro.