Explicación del aprendizaje profundo: un enfoque de análisis visual con matrices de transición
Autores: Radiuk, Pavlo; Barmak, Olexander; Manziuk, Eduard; Krak, Iurii
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explicación del aprendizaje profundo: un enfoque de análisis visual con matrices de transición
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Análisis visual
Humano en el ciclo
Matriz de transición
Explicabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La opacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA), en particular en el aprendizaje profundo (DL), plantea desafíos significativos para su comprensibilidad y confiabilidad.
Descripción
La opacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA), en particular en el aprendizaje profundo (DL), plantea desafíos significativos para su comprensibilidad y confiabilidad.