A medida que avanza la tecnología de inteligencia artificial, los modelos de aprendizaje profundo se utilizan cada vez más para la clasificación de fallas en máquinas. Sin embargo, una desventaja significativa de los modelos actuales de vanguardia es su alta complejidad computacional, lo que los hace inadecuados para su implementación en dispositivos portátiles.