La tarea de evaluar automáticamente juicios de aceptabilidad ha disfrutado de un éxito creciente en el Procesamiento del Lenguaje Natural, comenzando desde la inclusión del Corpus de Aceptabilidad Lingüística (CoLa) en el conjunto de datos de referencia GLUE. CoLa dio lugar a un hilo que llevó al desarrollo de varios conjuntos de datos similares en diferentes idiomas, ampliando las posibilidades de investigación a muchos idiomas además del inglés. En este estudio, aprovechando el Corpus de Aceptabilidad Lingüística Italiano (ItaCoLA), que comprende casi 10,000 oraciones con juicios de aceptabilidad, proponemos una nueva metodología que utiliza el modelo de lenguaje neuronal ELECTRA. Este enfoque supera las puntuaciones obtenidas de los baselines actuales y demuestra que puede superar las limitaciones específicas del idioma al tratar fenómenos específicos.