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Experimental demonstration of single-channel EEG signal using 32 x 32 pixel OLED screen and camera

Autores: Aggarwal, Geetika; Dai, Xuewu; Saatchi, Reza; Binns, Richard; Sikandar, Ajay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Experimental demonstration of single-channel EEG signal using 32 x 32 pixel OLED screen and camera


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Radiofrecuencia
Tecnología inalámbrica
Electroencefalografía
Comunicación óptica inalámbrica
Comunicación por luz visible
Sistema de atención médica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Actualmente, la tecnología inalámbrica basada en radiofrecuencia (RF) desplegada en la electroencefalografía (EEG) para diagnosticar enfermedades cerebrales sufre de interferencia electromagnética y de espectro de frecuencia, y también podría tener efectos adversos en la salud de los pacientes y el equipamiento utilizado en hospitales, especialmente en zonas restringidas de RF como las unidades de cuidados intensivos (UCI). La comunicación inalámbrica óptica (OWC), específicamente la comunicación por luz visible (VLC), está presente en la red 5G para complementar las tecnologías de radiofrecuencia (RF) debido al gran ancho de banda no licenciado y la infraestructura disponible, tanto en interiores como en exteriores, lo que reduce el costo de implementación. Los sistemas VLC convencionales despliegan fotodiodos como receptores, lo que requiere modificaciones de hardware e infraestructura además de un campo de visión (FOV) más pequeño, pero el uso de cámaras reduce el costo de infraestructura debido a los filtros incorporados y una cobertura de FOV más amplia que permite escalar un área más grande. El FOV más amplio y el movimiento de rotación de la cámara, sin necesidad de ajustes adicionales para mantener la línea de visión (LOS), permiten que el paciente esté en cualquier lugar dentro de la habitación y FOV. Este artículo demuestra un novedoso sistema de salud para EEG que utiliza comunicación de cámara óptica de luz visible (VL-OCC), donde una pantalla OLED de 32 x 32 píxeles actúa como transmisor y la sección receptora consta de varias cámaras diferentes como una cámara réflex de lente única digital (DLSR), un teléfono inteligente Android y una cámara de Thorlabs. Se realizaron experimentos en LOS desplegando modulación de clave de encendido y apagado (OOK) en varias mediciones a distancia para determinar la confiabilidad y estabilidad del sistema a través del rendimiento de la tasa de error de bits (BER). Los resultados del sistema propuesto muestran que la cámara DSLR supera a los teléfonos inteligentes y cámaras de Thorlabs, ya que es capaz de transmitir una velocidad de bits libre de errores de 2.8 kbps a 30 fps hasta 5.5 m.

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