Los visitantes con discapacidad visual experimentan muchas limitaciones al visitar exposiciones de museos, como la falta de acceso cognitivo y sensorial a las exhibiciones o réplicas. El arte contemporáneo está evolucionando en la dirección de apreciación más allá de simplemente mirar obras, y el desarrollo de varias tecnologías sensoriales ha tenido una gran influencia en la cultura y el arte. Por lo tanto, las oportunidades para que las personas con discapacidades visuales aprecien obras de arte visual a través de varios sentidos como el oído, el tacto y el olfato se están expandiendo. Sin embargo, es poco común proporcionar una interfaz interactiva multi-sensorial para el reconocimiento del color, como la integración de patrones, sonidos, temperatura y olores. Este documento intenta transmitir una cognición del color a las personas con discapacidad visual, aprovechando la codificación multisensorial del color. En nuestros trabajos anteriores, se utilizaron melodías musicales con diferentes combinaciones de tono, timbre, velocidad y tempo para distinguir colores vivos (es decir, saturados), claros y oscuros. Sin embargo, fue bastante difícil distinguir entre colores cálidos/fríos/claros/oscuros solo con pistas de sonido. Por lo tanto, en este documento, nuestro objetivo es construir un sistema de codificación de color multi-sensorial que combine sonido y poesía de manera que la poesía ayude a representar más dimensiones de color, como incluir colores cálidos y fríos para rojo, naranja, amarillo, verde, azul y morado. Para lograr esto, primero realizamos una prueba de asociación implícita para identificar la poesía más adecuada entre las poesías candidatas para representar los colores en una obra de arte al encontrar la dirección semántica común entre la poesía candidata dada con modulación de voz y la obra de arte en términos de dimensiones de luz/oscuro/cálido/color. Finalmente, realizamos una prueba de usabilidad del sistema de codificación de color propuesto, confirmando que la poesía será un complemento efectivo para distinguir entre colores vivos, claros y oscuros con diferentes dimensiones de apariencia de color, como colores cálidos y fríos. La puntuación de experiencia de usuario de 15 estudiantes universitarios fue del 75,1%, que fue comparable con el sistema de codificación de color-música que recibió una calificación de experiencia de usuario del 74,1%, con usabilidad comprobada.