Expandiendo los horizontes de la visualización situada: el modelo SV extendido
Autores: Martins, Nuno Cid; Marques, Bernardo; Dias, Paulo; Sousa Santos, Beatriz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Expandiendo los horizontes de la visualización situada: el modelo SV extendido
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Beneficios
Realidad aumentada
Realidad mixta
Modelo de visualización situada
Marco de RA/RM
Visualización impulsada por el contexto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Para aprovechar al máximo los beneficios de la realidad aumentada y mixta (AR/MR) en el apoyo a los usuarios, es crucial establecer un modelo de visualización situada (SV) consistente y bien definido. SV engloba visualizaciones que se adaptan según el contexto, considerando las visualizaciones relevantes dentro de su entorno de visualización físico. Reconociendo el potencial de SV en diversos ámbitos como tareas colaborativas, conciencia situacional, toma de decisiones, asistencia, entrenamiento y mantenimiento, AR/MR es adecuado para facilitar estos escenarios al proporcionar datos adicionales y técnicas de visualización impulsadas por el contexto. Aunque se han propuesto algunas perspectivas sobre el modelo SV, como espacio, tiempo, lugar, actividad y comunidad, aún no se ha establecido una sistematización exhaustiva y actualizada de todo el modelo SV. Por lo tanto, existe una necesidad apremiante de una descripción más completa y actualizada del modelo SV dentro del marco de AR/MR para fomentar las discusiones de investigación.
Descripción
Para aprovechar al máximo los beneficios de la realidad aumentada y mixta (AR/MR) en el apoyo a los usuarios, es crucial establecer un modelo de visualización situada (SV) consistente y bien definido. SV engloba visualizaciones que se adaptan según el contexto, considerando las visualizaciones relevantes dentro de su entorno de visualización físico. Reconociendo el potencial de SV en diversos ámbitos como tareas colaborativas, conciencia situacional, toma de decisiones, asistencia, entrenamiento y mantenimiento, AR/MR es adecuado para facilitar estos escenarios al proporcionar datos adicionales y técnicas de visualización impulsadas por el contexto. Aunque se han propuesto algunas perspectivas sobre el modelo SV, como espacio, tiempo, lugar, actividad y comunidad, aún no se ha establecido una sistematización exhaustiva y actualizada de todo el modelo SV. Por lo tanto, existe una necesidad apremiante de una descripción más completa y actualizada del modelo SV dentro del marco de AR/MR para fomentar las discusiones de investigación.