Aunque ha habido algunos estudios sobre los factores de éxito para proyectos de software de TI, todavía falta una investigación coherente sobre los factores de éxito para proyectos de servicios de TI. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo identificar y comprender los factores y sus relaciones que contribuyen al éxito de los proyectos de servicios de TI. Para este propósito, se desarrollaron y analizaron regresiones multivariantes y modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Los modelos de regresión incluyeron seis criterios de éxito en la gestión de proyectos utilizados como variables dependientes (calidad del producto entregado, realización del alcance y requisitos, puntualidad en la entrega, entrega dentro del presupuesto, satisfacción del cliente y satisfacción del proveedor) y cuatro variables independientes (técnicas ágiles y gestión del cambio, organización y personas, partes interesadas y análisis de riesgos, ambiente de trabajo), que se habían identificado a través de un análisis factorial exploratorio. Los resultados mostraron que no todos los factores de éxito eran relevantes para todos los criterios de éxito, y había diferencias en su importancia. Se empleó una serie adicional de análisis factoriales exploratorios y confirmatorios junto con medidas estadísticas apropiadas para evaluar la calidad de estos cuatro factores. El enfoque SEM se basó en cinco constructos latentes con un total de veinte componentes. El estudio sugiere que invertir en mejorar el conocimiento y las habilidades de las personas, utilizar metodologías ágiles, crear un ambiente de trabajo de apoyo e involucrar a las partes interesadas en un análisis de riesgos regular son importantes para el éxito en la gestión de proyectos. Los resultados también sugieren que los factores de éxito para proyectos de servicios de TI dependen tanto de enfoques tradicionales como ágiles. El estudio comparó extensamente sus hallazgos con investigaciones similares y discutió problemas comunes y diferencias tanto en las estructuras de los modelos como en las metodologías aplicadas. La investigación utilizó métodos y técnicas matemáticas que no se aplican comúnmente en el campo de la modelización del éxito en la gestión de proyectos. La metodología integral que se aplicó puede ser útil para otros investigadores interesados en este tema.