Éxito de evolución diferencial adaptativa basada en historial utilizando mutación basada en girar
Autores: Sun, Xingping; Jiang, Linsheng; Shen, Yong; Kang, Hongwei; Chen, Qingyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Éxito de evolución diferencial adaptativa basada en historial utilizando mutación basada en girar
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos de optimización
Objetivo único
Mutación basada en turnos
SHADE
Optimización restringida
Algoritmos multiobjetivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos de optimización de objetivo único son la base para establecer métodos más complejos, como la optimización restringida, el niching y los algoritmos multiobjetivo. Por lo tanto, las mejoras en los algoritmos de optimización de objetivo único son importantes porque también pueden afectar a otros dominios.
Descripción
Los algoritmos de optimización de objetivo único son la base para establecer métodos más complejos, como la optimización restringida, el niching y los algoritmos multiobjetivo. Por lo tanto, las mejoras en los algoritmos de optimización de objetivo único son importantes porque también pueden afectar a otros dominios.