Modelo de éxito de aprendizaje móvil inteligente para instituciones de educación superior en el contexto de la pandemia de COVID-19
Autores: Almaiah, Mohammed Amin; Ayouni, Sarra; Hajjej, Fahima; Lutfi, Abdalwali; Almomani, Omar; Awad, Ali Bani
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo de éxito de aprendizaje móvil inteligente para instituciones de educación superior en el contexto de la pandemia de COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje móvil inteligente
Aplicaciones de m-learning
Modelo de aceptación de tecnología
Modelado de ecuaciones estructurales
Infraestructura de TI
Apoyo de la alta dirección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones inteligentes de aprendizaje móvil (M-learning) han mostrado varios beneficios nuevos para las instituciones de educación superior durante la pandemia de COVID-19, durante la cual dichas aplicaciones se utilizaron para apoyar el aprendizaje a distancia. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo examinar los impulsores más importantes que influyen en la adopción de M-learning utilizando el modelo de aceptación de tecnología (TAM). El método de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se utilizó para probar las hipótesis en el modelo propuesto. Los datos se recopilaron a través de cuestionarios en línea de 520 estudiantes de pregrado y posgrado en cuatro universidades de Arabia Saudita. Se utilizó el método de mínimos cuadrados parciales (PLS)-SEM para analizar los datos. Los hallazgos indicaron que la aceptación de M-learning está influenciada por tres factores principales, a saber, conciencia, infraestructura de TI (ITI) y apoyo de la alta dirección. Esta investigación contribuye al cuerpo de conocimiento sobre las prácticas de aceptación de M-learning. Asimismo, puede ayudar a facilitar y promover la aceptación de M-learning entre los estudiantes en las universidades sauditas.
Descripción
Las aplicaciones inteligentes de aprendizaje móvil (M-learning) han mostrado varios beneficios nuevos para las instituciones de educación superior durante la pandemia de COVID-19, durante la cual dichas aplicaciones se utilizaron para apoyar el aprendizaje a distancia. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo examinar los impulsores más importantes que influyen en la adopción de M-learning utilizando el modelo de aceptación de tecnología (TAM). El método de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se utilizó para probar las hipótesis en el modelo propuesto. Los datos se recopilaron a través de cuestionarios en línea de 520 estudiantes de pregrado y posgrado en cuatro universidades de Arabia Saudita. Se utilizó el método de mínimos cuadrados parciales (PLS)-SEM para analizar los datos. Los hallazgos indicaron que la aceptación de M-learning está influenciada por tres factores principales, a saber, conciencia, infraestructura de TI (ITI) y apoyo de la alta dirección. Esta investigación contribuye al cuerpo de conocimiento sobre las prácticas de aceptación de M-learning. Asimismo, puede ayudar a facilitar y promover la aceptación de M-learning entre los estudiantes en las universidades sauditas.