La incertidumbre es una condición estándar bajo la cual grandes partes de la creación y comunicación del conocimiento histórico del arte y curatorial están operando. En contraste con los niveles estándar de calidad de datos en dominios de investigación no históricos, las colecciones de objetos y conocimientos históricos contienen cantidades sustanciales de datos inciertos, ambiguos, disputados o simplemente faltantes. Los enfoques de visualización y las interfaces para colecciones culturales han comenzado a representar la calidad de los datos y las métricas de incertidumbre, sin embargo, todo el trabajo existente se limita a representaciones para dimensiones de metadatos aisladas únicamente. Con este artículo, abogamos por un enfoque más sistemático, sinóptico y autoconciente para la visualización de la incertidumbre en colecciones culturales. Introducimos tipos omnipresentes de incertidumbre de datos y discutimos las razones de su frecuente omisión por parte de las interfaces para galerías, bibliotecas, archivos y museos. Sobre esta base, argumentamos a favor de una estrategia de contraataque coordinada para la visualización de la incertidumbre en este campo, que también elevará los esfuerzos dedicados al diseño y conceptualización de interfaces complejas. Basándonos en el marco PolyCube para la visualización de colecciones, mostramos cómo se pueden evaluar y coordinar múltiples técnicas de representación de incertidumbre en un entorno de múltiples perspectivas. En cuanto a una perspectiva futura, reflexionamos sobre las fortalezas y limitaciones de hacer transparente la verdadera riqueza de preguntas sobre la calidad de los datos en relación con diferentes grupos objetivo y de usuarios.