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Casi oscilación antiperiódica excitada por entradas externas y sincronización de redes neuronales recurrentes valoradas en Clifford

Autores: Qi, Weiwei; Li, Yongkun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Casi oscilación antiperiódica excitada por entradas externas y sincronización de redes neuronales recurrentes valoradas en Clifford


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Oscilación casi antiperiódica
Entradas externas
Sincronización exponencial global
Redes neuronales recurrentes valuadas en Clifford
Retardos mixtos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El propósito principal de este documento fue estudiar la oscilación casi antiperiódica causada por entradas externas y la sincronización exponencial global de redes neuronales recurrentes valuadas en Clifford con retardos mixtos. Dado que el espacio de funciones casi antiperiódicas no tiene una estructura de espacio vectorial, primero demostramos que la red en cuestión posee una solución única acotada y continua utilizando el teorema del punto fijo de contracción. Luego, mediante la técnica de desigualdad, se demostró que la solución única acotada y continua es también una solución casi antiperiódica. En segundo lugar, tomando la red neuronal considerada como sistema de control, introduciendo el sistema de respuesta correspondiente y diseñando el controlador apropiado, se obtuvieron algunas condiciones suficientes para la sincronización exponencial global del sistema de control-respuesta empleando la técnica de desigualdad. Cuando el sistema considerado se degeneró en un sistema valuado en números reales, nuestros resultados fueron considerados nuevos. Finalmente, la validez de los resultados fue verificada utilizando un ejemplo numérico.

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