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Examen de la detección de comportamientos anormales basada en YOLOv3 mejorado

Autores: Fang, Meng-ting; Chen, Zhong-ju; Przystupa, Krzysztof; Li, Tao; Majka, Michal; Kochan, Orest

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Examen de la detección de comportamientos anormales basada en YOLOv3 mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Examen
Estrategia de vigilancia
Algoritmo YOLOv3
Algoritmo K-Means
Pérdida focal
Darknet32

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El examen es una forma de seleccionar talentos, y una estrategia de supervisión perfecta puede mejorar la equidad del examen.

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