La provincia de Heilongjiang, como la mayor base de producción y suministro de soja de alta calidad en China, desempeña un papel vital en la optimización de la distribución de la producción de soja y en la promoción de la revitalización de la industria de la soja. El rendimiento de la soja se utiliza como un indicador clave de la producción de soja. Este estudio integró datos de rendimiento de soja de sistemas de reclamación agrícola y autoridades locales. Se utilizaron una variedad de métodos de análisis estadístico, como el análisis de centroide, la prueba de Mann-Kendall, el cubo espacio-temporal y el análisis relacional gris, para investigar la evolución espacio-temporal y los factores influyentes de la producción de soja en la provincia de Heilongjiang desde 2011 hasta 2021. Este documento reveló el mecanismo de evolución espacio-temporal y exploró las razones de las diferencias en los efectos de los factores influyentes. Los resultados fueron los siguientes. (1) Durante el período entre 2011 y 2021, el centro de gravedad del rendimiento de soja a nivel de condado en la provincia de Heilongjiang se trasladó hacia el noroeste a una distancia de 16.82 km. El rendimiento de soja en la provincia experimentó una mutación aproximadamente en 2018, pasando de una tendencia a la baja a una tendencia al alza. (2) Los puntos calientes espacio-temporales del rendimiento de soja a nivel de condado en la provincia de Heilongjiang se concentraron a lo largo de la línea de Hailun a Aihui. Los tipos de puntos calientes incluyeron puntos calientes consecutivos, puntos calientes en intensificación, puntos calientes esporádicos y nuevos puntos calientes. (3) Los patrones de aglomeración espacio-temporal del rendimiento de soja a nivel de condado en la provincia de Heilongjiang incluyeron solo clústeres alto-alto, solo clústeres bajo-bajo, solo valores atípicos alto-bajo y múltiples tipos. (4) Los cambios temporales en el rendimiento de soja en varios condados de la provincia de Heilongjiang presentaron características regionales obvias. (5) Los factores socioeconómicos tuvieron efectos posteriores en las decisiones de siembra de soja. (6) Las horas de luz solar, la relación de precios de la soja local con el maíz local, la temperatura media, el número de patentes de soja, la relación de precios de la soja importada con la soja local, los ingresos por cultivo de soja, los precios de la soja local y el número de nuevas empresas de soja establecidas fueron factores influyentes primarios. La precipitación y el volumen de importación de soja fueron factores influyentes secundarios. La diferencia de ingresos entre el maíz y la soja, las áreas de desastre agrícola y el rendimiento de maíz fueron factores influyentes generales. Este estudio tiene como objetivo ofrecer nuevas vías para aliviar la contradicción estructural entre la oferta y la demanda de soja y proporcionar una referencia para la formulación de políticas nacionales de la industria de la soja y estrategias de seguridad alimentaria.